登入方式
正在找出可用功能…
找到 6 項功能
search_items
get_stock
list_warehouses
get_movements
reserve_stock
reorder_report
示意
一張表單，接上一套系統
貼上系統網址、選好登入方式，Wenmio 會自己找出這套系統能做哪些事。
架在自家機器上的團隊 AI 助理
接上工具，直接開工。
Wenmio 把團隊每天都在用的 LINE 等聊天工具，接上公司的系統、檔案和資料庫；用你選的 AI 模型回答，而且跑在公司自己的機器上。
先從一個團隊、一套系統開始，之後再慢慢加。
- Mac、Windows、Linux 都能裝
- 英文、繁體中文
- 跑在自己的機器上
業務群組
示意資料
Kevin
@Wenmio SO-24817 這張單什麼時候出貨？
Wenmio
查詢 ERP 中…
ERP · get_order ·找到 1 筆
10/14 從新竹倉出貨，3 個品項都包好了。
草稿 · 給客戶
只有 Kevin 能核准
林小姐您好，您的訂單 SO-24817 預計 10/14 出貨，出貨後會再寄物流單號給您。
Kevin 已核准
已傳送給客戶 · 10:42
可串接
LINE網頁版桌面版任何 MCP 伺服器ERPCRM庫存系統PostgresNASSupabaseS3ClaudeGPTQwengpt-ossLM StudioOllamavLLM
問題在哪
多數 AI 工具，停在聊天框裡。
01
它不懂你的系統
同事從 ERP 複製資料貼進聊天框，再把答案貼回去。
02
又多一個 App
大家都在 LINE 上工作，多一個 App，就多一個沒人會去看的地方。
03
彈性大的，得靠工程師
AI 框架什麼都能做，但總得有人去開發、串接、維護。
04
說不清資料去哪了
提問、檔案、系統資料，最後都跑到公司根本沒挑過的伺服器上。
Wenmio 反過來做：主動走進你的聊天工具、直接在公司系統裡做事，而且一直留在你的機器上。
Wenmio App
也可以直接在 Wenmio App 裡問。
同一個助理，也有網頁版和 Mac、Windows、Linux 桌面版。丟進 PDF、Word、Excel 或 CSV，它會依意思找到對的段落、列出查過哪些系統，再交回 Excel 或 Word。
你的公司
新對話
首頁
檔案庫
連接器
設定
最近的對話
本週會延遲的訂單
SO-24790 延遲通知
退回零件的保固
A-118 零件庫存
每週業績摘要
KKevin業務
由
提供技術
辦公室電腦
提供技術
辦公室電腦
本週會延遲的訂單
示意資料
XLSXopen-orders-wk42.xlsx
這些訂單裡，本週哪幾張來不及出貨？幫我對照 ERP 查一下。
Wenmio
正在查詢 3 個來源…
已查詢 3 個來源
- 讀取 open-orders-wk42.xlsx：48 張訂單
- 向 ERP 查詢庫存和出貨日
- 搜尋檔案庫：出貨規定 2025.pdf
有 3 張訂單趕不上本週的出貨日。
| 訂單 | 新出貨日 | 原因 |
|---|---|---|
| SO-24822 | 10/19（一） | A-118 零件週五才到貨 |
| SO-24830 | 10/20（二） | 等客戶確認規格 |
| SO-24835 | 10/21（三） | 新竹產線排到週二 |
依照出貨規定 2025，延遲至少要提前兩天通知客戶，所以這三張都要在週三前通知。
XLSXlate-orders-wk42.xlsx
ERP · 3 張訂單
出貨規定 2025.pdf · 第 4 頁
繼續提問
ERP、檔案庫、LINE
Qwen3 32B · 辦公室 GPU
串接
每一塊都能接上。
從最小的配置開始，之後要換哪一塊，都不必重來。
Wenmio
在你的伺服器上
聊天工具
團隊在哪裡聊，就在哪裡問。
LINE
網頁版
桌面版
規劃中
Slack
Teams
Email
公司系統
任何有 MCP 伺服器的系統。Wenmio 以提問者本人的身分查詢。
ERP
CRM
庫存系統
自建系統
資料
先用內建資料庫，之後再換成自己的。
內建
NAS 上的 Postgres
Supabase
S3
NAS 共用資料夾
AI 模型
雲端或自家硬體都可以，隨時在設定裡切換。
Claude
GPT
Qwen
gpt-oss
LM Studio
Ollama
vLLM
實際運作
用表單設定，不用寫程式。
系統、聊天工具和模型都是填表單加入，流程用白話寫就好。
有人問訂單進度時：
- 到 ERP 查這張單的狀態。
- 如果延遲，說明原因和新的出貨日。
- 擬一則給客戶的訊息，提問者核准後才送出。
教會它公司的做事方式
用白話寫一次流程，之後遇到同樣的事，Wenmio 都會照著做。
每個人只看得到自己的資料
每套系統都用提問者本人的帳號登入。
敏感系統不出公司
標記為「僅限內部」的系統，只會搭配自家硬體上的模型使用。
掛上公司的名字
同事看到的是公司名稱和 Logo，只留一行小小的 Powered by Wenmio。
內建雙語
每個人自己選英文或繁體中文。
運作方式
三個步驟，在自己的機器上
三個步驟，在自己的機器上跑起來。
-
01
裝在自己的機器上
在辦公室電腦裝好 App，設定成公司的 Wenmio 伺服器，開機就會自動啟動。也可以裝在支援 Docker 的 NAS 或雲端伺服器。
-
02
接上模型、聊天工具和系統
每一項都是一張表單：模型金鑰或位址、LINE 頻道金鑰、系統網址。
-
03
邀請團隊加入
每個人用自己的帳號登入、綁定自己的 LINE，就能開始發問。
部署位置
每一塊放在哪裡，由你決定。
選一種配置，看清楚哪些資料會離開公司網路。
伺服器
資料
模型
公司網路內
伺服器辦公室電腦
資料內建
模型自家 GPU
你選的雲端
空的
資料完全不離開公司網路。
- 伺服器、資料、模型，全都跑在自己的機器上。
你需要準備
- 一台常開的電腦：Windows、Mac 或 Linux
- 一張約 16 GB 記憶體的 Nvidia 顯示卡
- LINE 官方帳號（如果團隊要在 LINE 上提問）
常見問題
大家最常問的
大家最常問的問題。
還有其他問題？預約展示時直接問我們。
看你怎麼選。伺服器、資料、模型都放在自己的機器上，就完全不出公司網路。用雲端模型的話，提問和回答時需要用到的段落，會送到那家模型供應商。
安裝和設定都不需要。聊天工具、模型、有 MCP 伺服器的系統，都是填表單加入。沒有 MCP 伺服器的系統得先做一個小型連接器，這部分我們可以協助。
放在自家 GPU 上的模型，資料完全不出門；Claude 這類雲端模型則不用添購硬體。隨時都能在設定裡切換。
看不到。每套系統都以提問者本人的身分使用；在 LINE 群組裡，Wenmio 也不會動用任何人的個人檔案。
不用。同事可以用網頁版，或 Mac、Windows、Linux 桌面版。LINE 只是其中一個串接，Slack、Teams、Email 也在規劃中。
英文和繁體中文，每個人自己選。用哪種語言問，Wenmio 就用哪種語言回答。
- 語言
- 英文、繁體中文，每人自選
- 聊天工具
- LINE、網頁版、Mac/Windows/Linux 桌面版；Slack、Teams、Email 規劃中
- 公司系統
- 任何 MCP 伺服器，可用個人登入、個人權杖或公司共用帳號
- 伺服器
- Mac、Windows、Linux；支援 Docker 的 NAS；Nvidia GPU 主機；或雲端伺服器
- 資料庫
- 內建，或放在 NAS、伺服器、Supabase 上的 Postgres（含 pgvector）
- 檔案儲存
- 本機資料夾或 NAS 共用資料夾、Supabase Storage、S3
- 模型
- 任何 OpenAI 或 Anthropic 格式的 API。雲端：Claude、GPT 等；自家硬體：透過 LM Studio、Ollama、vLLM 執行 gpt-oss、Qwen 等
- 流程
- 用白話寫的指示，一項任務一個檔案
- 文件庫
- PDF、Word、Excel、CSV，可依語意搜尋
- 帳號
- 每家公司有獨立帳號、名稱和 Logo；每位成員用自己的帳號登入
- 備份
- 資料庫與檔案定期自動備份
讓 Wenmio 到你的公司上工。
告訴我們你的團隊用哪些聊天工具和系統，我們會實際示範 Wenmio 怎麼跟它們搭配，也可以直接幫你架好。